Der gewichtete Durchschnitt ist wichtig, wenn es um Frequenzen oder Distributionen geht. Wenn Sie eine Reihe von Daten für Noten in einer Mathe-Klasse gegeben sind und Ihnen gesagt wird, dass 10 Schüler eine 90, 15 Studenten gemacht 80 gemacht und 5 Studenten eine 70 und bat, die durchschnittliche Klasse für die Klasse zu bestimmen, dann Sie Kann den normalen Durchschnitt von (908070) nicht verwenden 3. Sie müssen berücksichtigen, dass es mehrere Instanzen jeder Klasse gibt. In der Tat, Sie Gewicht jeder Klasse (90, 80, 70) durch Multiplikation mit der Anzahl der Fälle (10, 15, 5). Dann werden die Gewichte geteilt und durch die Anzahl der Instanzen dividiert, um einen gewichteten Durchschnitt zu berechnen. Natürlich können Sie aus diesem simplen Beispiel sehen, dass Sie nicht den normalen Durchschnitt berechnen müssen, um den gewichteten Durchschnitt zu bestimmen. Sie haben wahrscheinlich auch festgestellt, dass, wenn Sie schreiben alle Noten und einen normalen Durchschnitt sollten Sie das gleiche Ergebnis. Für 30 Studenten, die nicht viel Mühe, aber wenn Sie Tausende von Datenpunkte sammeln, dann wäre das nicht praktisch. Was seine Verwendung betrifft, gibt es viele Male, wenn es notwendig wäre, zu verwenden. Angenommen, Sie machen ein historisches Studium der Noten in einem Calc 1 Klasse und Sie wollte wissen, die durchschnittliche Note in den letzten 10 Jahren die Klasse gelehrt wurde. Sie sammeln die durchschnittliche Klasse jeder Klasse und wie viele Schüler waren in dieser Klasse in den letzten 10 Jahren. Es macht keinen Sinn, einen normalen Durchschnitt der durchschnittlichen Noten zu nehmen, weil jede Klasse eine andere Anzahl von Studenten, die die Klasse hatte. Du würdest jeden Klassendurchschnitt mit der Anzahl der Schüler, die diese Klasse besucht haben. Eine andere Form von gewichteten Durchschnitt vertraut wahrscheinlich alle Schülerinnen und Schüler ist, wie ihre Klasse berechnet wird. Ein Lehrer möchte mehr Wert auf Mittel - und Endtestergebnisse legen als auf Hausaufgaben und Einheitstests. Der Lehrer legt Gewichte für jeden Typ der Klasse fest, vielleicht MidtermFinal - 70, Hausaufgaben - 5 und Einheitstests - 25. Dann berechnet der Lehrer den Durchschnitt jedes Typs und multipliziert ihn mit dem Gewicht, um den Durchschnitt zu bestimmen. Dies sind nur einige einfache Beispiele. Immer wenn Sie mit Daten arbeiten, die in einem gewissen Sinne ungleich ist, ist ein gewichteter Durchschnitt praktisch. Oft ist es, wenn Sie durchschnittliche Mittelwerte sind, aber wirklich die Möglichkeiten für seine Verwendung ist endlos. Antwort # 2 am: August 23, 2010, 09:03:01 pm »Ihre Antwort 2017 Stack Exchange, IncWeight Moving Average Die Weighted Moving Average mehr Wert auf die jüngsten Preisbewegungen daher, die Weighted Moving Average reagiert schneller auf Preisänderungen als die reguläre Simple Moving Average (siehe: Einfache Gleitender Durchschnitt ). Ein grundlegendes Beispiel (3-Periode), wie der gewichtete bewegliche Durchschnitt berechnet wird, ist nachfolgend dargestellt: Die Preise der letzten 3 Tage betragen 5, 4 und 8. Da es 3 Perioden gibt, erhält der letzte Tag (8) Gewicht von 3, erhält der zweite jüngste Tag (4) ein Gewicht von 2, und der letzte Tag der 3 Perioden (5) erhält ein Gewicht von nur einem. Die Berechnung ist wie folgt: (3 · 8) (2 · 4) (1 · 5) 6 6,17 Der Weighted Moving Average-Wert von 6,17 entspricht der Simple Moving Average-Berechnung von 5,67. Beachten Sie, wie die große Preiserhöhung von 8, die am letzten Tag auftrat, besser in der Berechnung des Weighted Moving Average berücksichtigt wurde. Das Diagramm unten von Wal-Mart-Lager illustriert die visuelle Differenz zwischen einem 10-tägigen Weighted Moving Average und einem 10-Tage Simple Moving Average: Potentielle Kauf - und Verkaufssignale für den Weighted Moving Average Indikator werden ausführlich mit dem Simple Moving Average-Indikator diskutiert (Siehe: Einfacher gleitender Durchschnitt).Was ist der Unterschied zwischen gleitendem Durchschnitt und gewichtetem gleitendem Durchschnitt. Ein gleitender 5-Periodendurchschnitt, der auf den obigen Preisen basiert, würde nach folgender Formel berechnet werden: Basierend auf der obigen Gleichung ergibt sich der Durchschnittspreis über dem Durchschnitt Zeitraum lag bei 90,66. Die Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist eine wirksame Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen. Die Schlüsselbegrenzung besteht darin, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders gewichtet werden als Datenpunkte nahe dem Anfang des Datensatzes. Hier kommen gewichtete gleitende Mittelwerte ins Spiel. Gewichtete Mittelwerte weisen eine höhere Gewichtung auf aktuellere Datenpunkte zu, da sie relevanter sind als Datenpunkte in der fernen Vergangenheit. Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 (oder 100) addieren. Im Fall des einfachen gleitenden Durchschnitts sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie in der obigen Tabelle nicht dargestellt sind. Schlusskurs der AAPL
No comments:
Post a Comment